Matematikçiler, İnternet’teki raporlara ve diğer açık verilere göre, saldırıların gerçekleştirilmeden bir hafta önce yaklaşık zamanını ve yerini belirleyebilen bir makine öğrenimi sistemi (yapay zeka algoritması) geliştirdiler. Gelişmenin açıklaması Science Advances bilimsel dergisi tarafından yayınlandı.
RealClear Defence’da yayımlanan bilgiler M5 tarafından çevrilmiştir.
Araştırmacılar, “Terör saldırılarından her yıl binlerce kişi ölüyor. Yalnızca kamuya açık verileri kullanarak, teröristlerin en aktif olduğu dünyanın bu bölgelerinde gerçekleştirilmeden bir hafta önce birçok terör saldırısını tahmin edebilen bir model oluşturduk.” açıklamasında bulundular.
Son yıllarda bilim adamları, bilgilerin İnternet üzerinden nasıl yayıldığını ve bu tür sitelerin kullanıcılarının karakter özellikleri ve davranışları hakkında bilgi elde etmek için bu tür verilerin nasıl kullanılabileceğini aktif olarak araştırmaya başladılar.
Örneğin, dört yıl önce Amerikalı sosyologlar, Facebook’taki mesajlarla boşanma olasılığını değerlendirmeyi mümkün kılan bir sistem oluşturdular veya Rus sosyologlar, sosyal medyadaki etkinliklerine göre kullanıcıların medeni durumunu ve bir kişinin cinsiyetini hesaplamayı öğrendi.
Çalışmada; Zhejiang Üniversitesi Profesörü André Piton liderliğindeki matematikçiler, terörist saldırıların ne zaman ve nerede gerçekleşeceğini önceden belirlemek için açık bilgi kaynaklarının kullanılıp kullanılamayacağını araştırdılar.
Bu fikri test etmek için bilim adamları, 2003 ve 2016 yılları arasında dünyanın her köşesinde çeşitli aşırılık yanlısı gruplar tarafından gerçekleştirilen terör saldırılarına ilişkin veriler de dahil olmak üzere büyük miktarda bilgi topladılar. Matematikçiler, çeşitli makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak bu verileri analiz ederek, daha fazla terörist saldırıyı tahmin edebilecek göstergeler bulmaya çalıştılar.
Bu hesaplamalar, makine öğrenimi sistemlerinin, terörist saldırıların oldukça sık meydana geldiği dünyanın bu bölgelerinden gelen verilerle çalıştıklarında gerçekten de bu tür tahminler yapabildiğini gösterdi. Bu gibi durumlarda algoritmalar, terör saldırısının gerçekleşmesinden bir hafta önce meydana gelen olayların yaklaşık yarısını tahmin edebilir.
Python ve meslektaşları, bu sistemlerin yardımıyla hangi sosyo-politik faktörlerin teröristlerin eylemlerini ve terörist saldırıları gerçekleştirecekleri yer seçimlerini en güçlü şekilde etkilediğini değerlendirdi. Özellikle, bölge ekonomisine yüksek katkı, düşük nüfus yoğunluğu ve iyi gelişmiş yol yüzeyi ile karakterize edilen ülkelerin bölgelerinde aşırılık yanlılarının en aktif olduğu ortaya çıktı.
Bilim adamlarına göre, terör saldırılarının en sık meydana geldiği dünyadaki ülkelerin özel istihbarat servisleri ve hükümetleri, müteakip terör saldırılarının nerede ve ne zaman gerçekleşebileceğini belirlemek için kendi geliştirdikleri algoritmaları kullanabilir. Python ve meslektaşları, bu, onları önleme şansını artıracak ve yetkililerin yanlış saldırılarla mücadele için daha az kaynak harcamasına izin verecek.
Kaynak: M5
Çeviri/Analiz: Adem KILIÇ
