Çinli araştırmacılar, gerçek nükleer başlıkları sahte hedeflerden ayırt edebilen yapay zeka (YZ) tabanlı bir sistem geliştirdi. Bu gelişme, silah kontrolü doğrulamasında YZ’nin ilk kez kullanılması anlamına geliyor.
Çin Atom Enerjisi Enstitüsü (CIAE) tarafından geliştirilen sistem, derin öğrenme algoritmalarını ve kriptografik teknikleri birleştirerek, nükleer başlıkların özgünlüğünü doğruluyor. Monte Carlo simülasyonlarıyla oluşturulan milyonlarca sanal nükleer bileşen kullanılarak eğitilen sistem, nötron akışı desenlerini analiz ederek gerçek başlıkları sahte olanlardan ayırt edebiliyor.
Bu teknoloji, Çin’in uluslararası silahsızlanma müzakerelerindeki konumunu güçlendirmeyi hedefliyor. Ancak, sistemin geliştirilmesi sırasında üç ana zorlukla karşılaşıldı: hassas nükleer verilerle YZ’nin eğitilmesi, askeri yetkililerin gizli bilgilerin sızmayacağına ikna edilmesi ve özellikle ABD gibi ülkelerin Soğuk Savaş dönemi doğrulama yöntemlerinden vazgeçmeye ikna edilmesi. Şu ana kadar yalnızca ilk zorluk tamamen aşılmış durumda.
Sistem, nükleer silahların tasarım detaylarını ifşa etmeden doğrulama yapabilme yeteneğiyle dikkat çekiyor. Bu, silah kontrolü anlaşmalarında şeffaflık ve güvenin artırılmasına katkı sağlayabilir. Ancak, teknolojinin uluslararası alanda kabul görmesi için daha fazla iş birliği ve güven inşa edilmesi gerekiyor.
Bu gelişme, YZ’nin kitle imha silahlarının yönetiminde nasıl bir rol oynayabileceğine dair küresel bir tartışmayı da beraberinde getiriyor. Uzmanlar, bu tür teknolojilerin stratejik dengeyi nasıl etkileyeceği konusunda farklı görüşler dile getiriyor.
Kaynak: M5 / SCMP
